B2B公司究竟是天生的, 还是野生的?

云视角

2016-02-02

好的,我知道你是被标题骗进来的。

不过我想说:本文是干货贴,

读完一礼拜不刷朋友圈依然走在科技话题最前沿。

先扯个蛋,说说野生这事儿。

本编自幼江湖称谓二小姐,简称二姐.

一路走来算不上星途坦荡,也算火花带闪电,未料而今要靠码字吃饭,白天伺候客户,晚上伺候合伙人。碰上啥也不懂的还好,碰上主意正的,恨不得他说你写,字字不差。二姐也是个有调性的写手,如今为两斗米折腰,还被吐槽满满的负能量!为了保持调性,二姐决定在自己的地盘上放开喷一次,告诉你,小姐还是那个野生的小姐。

好了,下面说说2B的事儿。2B都啥样?

 

2B就是干的事儿没人懂,还老想向群众科普。看不上2C的取材无下限,还总觊觎人家的关注度。抓热点赶不上热乎,还总幻想和老百姓吃喝拉撒搭上边儿,天天跟公关公司死磕,致力于把没人看的东西,一炮打响,人尽皆知。

Anyway

2B的营销问题几乎已成千古难题,那么2B为啥这样,

二姐总结出以下几点:

 

 

1
天性使然

2B公司的产品本来就不是老百姓看的到的,既然是to business,那么为啥一定要向群众科普呢?老百姓根本不关心你拓宽多少带宽,每秒处理多少数据,群众要的永远是好用不贵。

2
受众使然
私以为,2B企业品牌打的最好的莫过于Intel了,然而就算大家都知道“等灯等灯等灯”,真正知道Intel做啥的也不多,Intel究竟牛在哪儿也无人关心。但Intel致力的不是教育客户,Intel从不跟老百姓讲技术,它就搭着2C的伙伴做品牌推广给大众,反过来通过在Intel的客户的客户中建立影响力,来倒逼Intel自己的2B客户不得不用他们的处理器。当有一天,Intel的PC客户发现,自己不用Intel处理器,大众就不买他的电脑了,Intel就成功做到了品牌带动销售。 
3
逼格使然

二姐说了,2B就是2B,永远不屑于2C的调调,杜蕾斯,Beat U那一套你们拉的下脸么?这一行做品牌,做的一般大家说你低调,要是一不小心做砸了,那就真成2B了 。

SO

 

今天讲了2B 的营销缺陷,你想听怎么解决么?

那我就给你讲讲认知计算!是的,此处没有过渡。

做个深呼吸我们继续喷。

 

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二姐斗胆放话,数算科技界的年度关键词,2013年当属“大数据“,2014炒的是“云计算”2015年是“物联网”,那么2016必定是“认知”的世界,相信不久的将来,每个人的生活都会被“认知”化,就好像现在言必称“大数据”一样。

那么认知计算,究竟是什么呢?

 

认知计算是指模仿人类大脑的计算系统,让计算机像人一样思考,而不是仅仅是作为一个开发系统。(引自:维基MBA, 你去查你去查呀,who care)

 

以上是二姐找到的最像定义的定义,但是你还是不懂对吗?没关系,没有人懂。因为所谓认知计算,本身就是一个不断演变和供人挖掘的领域,也就是说它没有明确的边界,换句话说,认知计算就是一个“坑”。

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那么是谁挖的坑呢?

你一定想到了,就是2015年底突然宣布取消咨询业务的美国国际商用机器公司,

其实就是IBM啦!

 

不信的同学,自行度娘“认知”两字,

最先出现的一定是两个名字,IBM和Watson。

所以Watson是个什么鬼?

继续百度,第一个出现的是这:

还有这:

然后就会有这:

还不明白么?

这个四毛麻线球就是Watson,是IBM的新亲儿子!

Watson是IBM为了展示其所谓的“认知计算”技术而推出的拟人化形象。这一形象最早被世人所知是在美国一个叫《危险边缘》的智力大赛上,Watson作为参赛选手秒杀另外两位闯入决赛的真人选手,以数倍得分的绝对优势获胜,从此IBM Watson这一形象在美国家喻户晓,那还是2012年。

时隔3年,IBM终于开始在中国推广Watson和认知计算的概念。从IBM的一系列广告片中可以看出,IBM Watson其实可以被应用在各行各业,原因很简单,它是一个可以无限扩展的概念型应用,也就是说任何一个行业都没有办法拒绝认知计算。

 

✎ 那么Watson到底是干啥的?

说白了,Watson就是IBM在中国推广认知计算概念的产品, 认知计算源自模拟人脑的计算机系统的人工智能,9O年代后,研究人员开始用认知计算一词,以表明该学科用于教计算机像人脑一样思考,而不只是开发一种人工系统。

 

Watson的技能就是认知计算的技能,主要是四个方面:

 

 

1
交互性

    这个简单,就是说它要能够接收人的语言,表情,甚至情绪和场景等信息,并能够根据细微的差别,精准的做出反馈。这一点从《危险边缘》的短片中就可以看出,Watson 的表现基本同正常人类没有差别。

2
理解能力

   这里的理解能力,主要体现在数据的处理上。据IDC报告称,目前互联网上有80%的数据属于非结构性数据,比如文本,视频,音频等等,这些大多数的大数据处理都没有办法进行分析,往往被当做垃圾,而大家知道,随着科技发展,诸如视频,音频等数据是增长最快的,也就是说传统的大数据分析根本就跟不上信息的递增趋势,自然没有办  法进行运算了。但是Watson 就能读懂这些数据,因此Watson代表的认知计算技术,毋庸置疑将是未来大数据处理的必然趋势。

3
推理能力

你可能会说淘宝网站都能根据大家经常查找的关键词,推理你的喜好,并推荐给你。不过跟你说,Watson的推理,是根据它强大的理解和数据处理能力,为你推理出未来个人甚至行业的发展趋势。这一项IBM也有成熟的应用,叫Watson Trend,是专门根据大众评论和实时动态,每天为消费者推荐商品的火热程度,并提出该商品在未来三周的受追捧趋势。

4
自我优化能力

这一项,本人认为是认知计算区别于人工智能最本质的一点。IBM Watson能随着处理任务和接收信息量的不断增长而变得越来越聪明。想象一下,这个每秒能读8亿页内容的超强大脑,会以什么样的速度不断优化自己?按照正常人一分钟读500字的速度计算,读一页纸大概要2分钟,120秒,也就是说Watson每秒接受的数据量是13倍地球人口相加的每秒阅读量,关键在于它能累计这些数据不断优化自己。想想觉得还真有点恐怖。

其实做认知技术的企业在美国已经呈现雨后春笋般的趋势,在技术创新方面已经达到了商业应用的层面,硅谷起家的独角兽公司更是层出不穷。

但是IBM在中国大力推广的“认知计算”的概念,不仅借助于国际巨头自身的知名度和全球智库资源而在各行各业不断渗透,其本身也是IBM 品牌推广处心积虑的一盘棋,其目的无异于,当中国人甚至世界开始知道“认知计算”这一概念时,人们已经将这一概念和IBM Watson画上了等号。到那个时候,小编们还需要为了教育大众,没完没了追热点,想段子?

 

幼稚!

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