全球年损失超500亿美元,DataVisor要以无监督学习算法打击欺诈“黑产”

云资讯

2017-09-22

 

多份研究报告指出,全球每年欺诈损失总额大概超过500亿美元。仅在去年一年,全球信用卡、借记卡、预付卡和私有品牌支付卡的损失就高达163.1亿美元。面对网络欺诈,业内如何用最先进的技术与之斗争?

科技云报道:DataVisor以无监督学习算法打击欺诈“黑产”

欺诈行为一直是线上企业面临最头疼的问题。

游戏、电商、社交、O2O等互联网企业基于大量用户提供服务。这些注册用户中有相当部分是虚假、僵尸用户。如果这些大量虚假注册用户利用审核机制漏洞“薅羊毛”、发布虚假信息、恶意灌水、刷帖等会如何?

在国际中,欺诈行为已经形成“黑产”,是一条利益紧密关联的产业链。在这条产业链中,有专门负责注册、负责“养号”;有专门负责提供终端机器,提供云服务模拟真实IP地址;还有负责寻找“买家”,发起攻击;还有寻找企业漏洞,随时准备“薅羊毛”等等。

像在传统金融领域,越来越多的银行、保险和证券依靠互联网拓展新业务,在线评估用户的信用,依据用户的行为轨迹和使用习惯、背景信息展开金融服务。如果这些用户的信息虚假,或者是成为“肉鸡”、被利用,那么,给这些金融企业带来的损失不可估量。

这就是如今风险控制和反欺诈面临的问题,往往伴随着网络犯罪。据统计,网络欺诈给中国、美国这样的互联网大国每年带来的损失高达数千亿元、数万亿元美金。

反欺诈技术引入人工智能 无监督学习算法是趋势

面对网络欺诈,业内一直引用最先进的技术与之斗争。

当前,反欺诈领域的技术已经进入第三代。传统的第一代依据规则系统判定,是人工制定规则;第二代在第一代规则的基础上,引入更多信号源,如黑白名单、设备指纹等;当前则进入第三代,以人工智能为核心。

在这一代中,又划分为监督学习算法和无监督学习算法两个分支,两者的核心在于是否有大量的训练样本(数据)进行训练,两者的算法完全不同。

国际上大多采用监督学习算法事先对大量数据进行归类和扫描,也是一种“打标签”的方式。问题在于,欺诈行为并非一成不变,而是动态演变的,监督学习算法则力不从心。

无监督学习算法也是建立在对大量数据的学习和训练中,但学习的不是数据源,而是针对数据的行为动态做出规则判断。

从全球范围来说,无监督学习算法是人工智能相对聚焦的技术领域,应用范围也聚焦,多用在银行、保险、证券等金融领域以及互联网领域、拥有大量线上用户的企业。

基于无监督学习算法的产品和解决方案可以针对个体欺诈和分布式的群体欺诈 ,为这些企业提供最先进的反欺诈检测服务,确保用户的真实性。

当然,在实际应用中,两者不是割裂的,而是相融合的。很多解决方案中,这两者的算法均有,都是建立在大数据平台之上。不过相比较当前网络欺诈的趋势而言,无监督学习算法更符合这样的场景。

保护全球用户数量超20亿 DataVisor成反欺诈领域明星企业

在这种情况下,成立于硅谷的人工智能公司DataVisor脱颖而出,成为全球无监督算法应用到反欺诈领域为数不多的技术创新公司。

DataVisor以人工智能领域独创的无监督学习算法为核心,可保护客户免受各种攻击,包括大量虚假账户注册、账号盗取、欺诈交易、身份盗用、洗钱交易、假冒评估、垃圾邮件、虚假安装推广等。

自2013年公司成立起,至今所服务的客户有美国点评网Yelp、图片社交软件Pinterest、阿里巴巴、陌陌、探探、大众点评、猎豹移动、趣加游戏等众多国内外知名的大型互联网企业。检测真实注册用户的有效率可以提高到99.999%,响应速度为毫秒级。

最新数据显示,在全球,DataVisor的用户事件分析总量已超过6千亿,保护用户数量超过20亿,已检测坏用户数量超过1亿3千万。

在9月21日的DataVisor北京媒体见面会上,DataVisor中国区总经理兼技术总监吴中对媒体详细解读了中国线上网络欺诈的现状。他认为,伴随着越来越复杂和越来越具有规模化、隐蔽性的欺诈手段,采用传统的反欺诈方案已经不能适应新形势的发展。

科技云报道:DataVisor以无监督学习算法打击欺诈“黑产”

DataVisor独特的一站式风险数据分析平台,以无监督机器学习引擎为核心,同时结合其他检测分析技术,例如有监督机器学习、自动规则引擎和全球智能信誉库等,可帮助中国线上企业迅速找到“坏用户”,从而帮助客户提高运营能力,聚焦于核心业务。

来自今日头条的客户分享了如何利用人工智能抵御欺诈威胁。该客户认为与DataVisor合作有三个明显的优势。一是对接成本很低,无论从时间成本还是技术成本。时间上,可以做到10分钟接入技术平台。二是准确率高,来源DataVisor独特的无监督机器学习算法。三是速度很快,能够最短时间内发现多个广告渠道的作弊行为,及时止损。

据了解,DataVisor由联合创始人Yinglian Xie(谢映莲)和Fang Yu(俞舫)在美国硅谷创办。2015年10月,DataVisor宣布获得由GSR与New Enterprise Associates领投的A轮融资;2016年5月,获得元生资本的B轮投资,并且在2016年成立中国分公司。

在安全领域以及反欺诈领域的杰出表现,让DataVisor极有可能成为人工智能的创业明星企业,并同步带动一批公司的成长。

【科技云报道原创】

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