直播答题抢百万奖金?你的对手可能不是“一个人”

云视角

2018-02-14

科技云报道原创。
直播答题正成为新一轮“霸占”用户时间的活动,参与活动的用户,总会被一些冷门题目难倒,但仍有大量用户全部答对,难倒他们真的无所不知?

低门槛的参与方式加上诱惑力十足的高额奖金,让直播答题掀起“全民答题”的风潮。随之而来的各种答题技巧出炉,尤其是依托人工智能的语音交互成为答题工具,“人机大战”终于在普通人生活中上演。

直播答题,你的对手不是“一个人”

冲顶大会、芝士超人、百万英雄、百万作战等互动答题游戏分享巨额奖金的模式,正吸引大量用户加入,服务器宕机时有发生,足以显示活动的火爆。

各大答题平台规则基本一致,均参考国外直播答题鼻祖HQ Trivia,在规定时间内答对所有问题,就可平分奖金,用户迎来靠才华赢钱的机会。 

国外直播答题鼻祖应用HQ Trivia

这一模式与电视上的答题节目十分类似,拥有良好的用户基础。相比于电视节目名额有限,互联网更适合激活社交渠道。直播答题中,用户回答错误可以邀请其他用户参与,进而获得复活机会,奖金加社交的方式,自然很容易吸引更多用户。

任何游戏火爆后,外挂都是躲不开的话题。市场上已经出现作弊集团、复活卡买卖等操作,普通用户要面对的竞争对手从来就不是“一个人”。一是你参与直播答题面对的对手,可能不是单兵作战,不管对方是买卖复活卡、组建亲友答题微信群等,你都是在与群体智慧对抗。

另一方面,你的对手可能不是人类,而是人工智能。更夸张的是,这些竞争对手还是互联网公司组建的强大正规军。百度旗下 “简单搜索”在1月5日进行更新,重点就是“助你答题抽奖,先声夺人”,可以用来帮助答题。

最受关注的还是搜狗,借助汪仔在“一站到底”中实时OCR(光学字符识别)和答题技术,帮助用户冲顶各大问答平台,这套技术不需要问答数据库,通过机器理解语义以及搜索并给出唯一答案。

力挺直播答题,还现身颁奖现场的周鸿祎,直言王小川的这一技术“太流氓了”。不过,刚批评完对方,360手机助手开始推广自己的“答题助手”,能够获取各大直播答题平台的答题时间表、复活码,最主要的是仅需2秒即可显示出答案。 

由直播答题看  语音交互还有哪些坑?

在直播答题的风口下,互联网公司的语音交互正规军成功抢镜。直播答题竟然让“人机大战”再次上演,只不过这次主角不再是人类在某个领域的顶级选手,而是每一个普通人。 

语音交互技术抢眼的背后,是人工智能理解能力开始超越人类。在斯坦福大学发起的SQuAD(Stanford Question Answering Dataset)文本理解挑战赛上,阿里巴巴、 微软亚洲研究院为代表的中国研究团队在近日刷新了 SQuAD 纪录,机器阅读能力的准确率首次超越人类。

据了解,SQuAD(Stanford Question Answering Dataset)是行业内公认的机器阅读理解领域的顶级水平测试,构建了一个包含十万个问题的大规模机器阅读理解数据集,选取超过 500 篇的维基百科文章。

机器在阅读数据集内的文章后,需要回答若干与文章内容相关的问题,并通过与标准答案的比对,得到精确匹配和模糊匹配的结果。

在此之前,腾讯、科大讯飞等国内研究团队在这个测试中也取得过不错的成绩。强大的技术能力,能够运用在帮助用户进行精准问答、上下文理解和知识推理等。最近的应用方面,双十一阿里小蜜就通过机器阅读理解技术,帮助顾客进行相关问题的解答。

目前看来,直播答题是语音交互的一次很好普及机会,同时,“人机大战”实际上还是在为人类服务。理想状态下,语音交互能力出众的人工智能,将是服务用户的不错工具,只是当前在很多问题需要解决。

首先,在理解语言识别和理解方面,需要较强的技术能力。花椒《百万赢家》相关负责人就明确表示,考虑到所有语音识别技术的精准性、搜索结果准确性以及反应时间,靠这种软件完成答题是不现实的。

其次,需要拥有大量数据。直播答题的问题毕竟是有限的,生活中提出的问题和需求,涵盖行业和内容更广,离不开大数据的支持。

第三,对话的连贯性。人类对话可能从一本小说聊到同名电影,然后话题变成电影演员、导演,最后又回到故事情节和观影感受。当前语音交互大多数则只能进行简单几轮对话,一旦话题跳跃性大,就无法跟上话题。

最后,便利与隐私的取舍。这个问题由积累大量数据后延伸出来,即要让语音交互产品更懂用户的心,该产品就要不断收集用户信息,难免会涉及到用户隐私,而寻求便利和保护个人隐私的矛盾短时间内无法消除。

现阶段语音交互在直播答题中大多只能应付常识问题,遇到冷门和复杂些的问题表现不佳。看来,人工智能和普通人的“人机大战”只是拉开序幕,“语音交互”这道题的答案还需要一段时间才会出现。

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