边缘计算"军备竞赛"开启,运营商、设备商、云巨头谁会独占鳌头?

云视角

2018-10-21

科技云报道原创。
如果将2017年视作边缘计算在产业界的繁荣元年,那2018年俨然已成为边缘计算的“军备竞赛”年,包括运营商、设备商、云巨头在内的众多厂商纷纷拉开架势,欲抢夺边缘计算领域的话语权。

IDC预测,到2018年,50%的物联网网络将面临网络带宽的限制,40%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存,到2020年将有超过500亿的终端和设备联网,其中超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与存储。 

在海外,亚马逊推出AWS Greengrass边缘计算平台,微软发布Azure IoT Edge服务,思科、英特尔、高通等也纷纷开始探索边缘计算技术及应用。在国内,运营商、设备商、CDN服务商和云服务商也都在大举布局边缘计算,以争取在边缘领域的话语权。 

海外巨头从云端走向边缘    欲成为边缘计算主导者

今天,边缘计算市场仍然处于初期发展阶段。但随着越来越多的设备连网,它似乎备受关注。主宰云计算市场的那些公司(亚马逊、谷歌和微软)正在成为边缘计算领域的领先者。 

去年,亚马逊携AWS Greengrass进军边缘计算领域,走在了行业的前面。该服务将AWS扩展到设备上,这样它们就可以“在本地处理它们所生成的数据,同时仍然可以使用云来进行管理、数据分析和持久的存储”。 

 微软在这一领域也有一些大动作。该公司计划在未来4年在物联网领域投入50亿美元,其中包括边缘计算项目。微软发布了它的Azure IoT Edge解决方案,该方案“将云分析扩展到边缘设备”,支持离线使用。该公司还希望聚焦于边缘的人工智能应用。 

谷歌也不甘示弱。它在本月早些时候宣布了两款新产品,意在帮助改善边缘联网设备的开发。它们分别是硬件芯片Edge TPU和软件堆栈Cloud IoT Edge。谷歌表示,“Cloud IoT Edge将谷歌云强大的数据处理和机器学习功能扩展到数十亿台边缘设备,比如机器人手臂、风力涡轮机和石油钻塔,这样它们就能够对来自其传感器的数据进行实时操作,并在本地进行结果预测。” 

然而,有意涉足该领域的并不只是这三大科技巨头。随着联网设备越来越多地涌现,新兴生态系统中的许多玩家都正在开发软件和技术来帮助边缘计算实现腾飞。在接下来的四年里,惠普将在边缘计算领域投资40亿美元。

该公司的Edgeline Converged Edge Systems系统的目标客户是那些希望获得数据中心级计算能力,且通常在边远地区运营的工业合作伙伴。它的系统承诺在不依赖于将数据发送到云或数据中心的情况下,为工业运营(比如石油钻井平台、工厂或铜矿)提供来自联网设备的支持。 

设备商与运营商不甘示弱    全面抢占边缘计算市场

为了保持在5G领域的竞争力,运营商纷纷开始抢占部署移动边缘计算市场。包括将流行内容作为CDN传送到移动设备、为增强和虚拟现实移动应用程序提供云处理、为交付无人机提供低延迟云控制等业务,已经成为运营商MEC增值服务的固有组成部分。

 今年1月,中国移动浙江分公司宣布与华为公司合作,率先布局MEC技术,进一步推动超低时延网络的实现,而这只是中国移动在全国10省20多地市现网开展MEC应用的试点之一。而中国电信也在加紧“跑马圈地”。

在今年4月2018MEC技术与产业峰会上,整体的IDC/CDN资源布局与业务规划、运营商网关/设备、推出基于MEC的业务平台及解决方案成为中国电信在边缘计算领域的三大重点规划。此外,与CDN企业合作,通过MEC边缘CDN部署,作为现有集中CDN的延展,同时为多网络用户服务,也已成为中国电信公开进军边缘领域的重要内容。 

 而在国外,AT&T已在多个场合强调边缘计算对于支持5G应用的重要性。今年2月,AT&T在硅谷的一个边缘计算实验平台上进行了首次测试了AR与VR业务,旨在验证两大场景下低延迟数据处理的效果。

德国电信则表示将用边缘计算来提高自动驾驶汽车的连接性、数字化转型以及5G的网络性能。今年1月,德国电信建立了一个新的边缘计算业务MobiledgeX,随后在美国设立了边缘计算实验室。 

设备商自然也不会错过这块大蛋糕,不管是国内的华为还是国外的思科、戴尔以及芯片厂商,都开始了在边缘领域的积极部署。去年,华为和GE联合发布了工业预测性维护解决方案。对此,华为推出了边缘计算EC-IoT(Edge Computing IoT)方案,GE则推出了工业物联网(Industrial IoT)云平台Predix,二者欲为实现工业设备运行状态的实时监测提供预测性维护的智能决策。 

 戴尔和英特尔则均投资了为工商业物联网应用提供边缘智能的Foghorn公司。戴尔还参与了物联网边缘平台IOTech的种子轮融资。上面提到的许多公司,包括思科、戴尔和微软,也已经联合起来组成了OpenFog联盟。该组织的目标是标准化这项技术的应用。 

人工智能芯片制造商英伟达于2017年推出了Jetson TX2,这是一个面向边缘设备的人工智能计算平台。它的前身是Jetson TX1,它号称要“重新定义将高级AI从云端扩展到边缘的可能性”。 

 在海外,以知名云业务解决方案商VMware在边缘领域的探索最具代表性。2018MWC上,VMware宣布引入了新的分布式计算栈,旨在偏远工业环境、制造和监控等领域特定边缘进行应用。

此外,VMware还与制造IP视频监控产品的Axis合作,开发了一种智能监视边缘解决方案,将在戴尔的PowerEdge服务器和戴尔Dell Edge Gateway上运行,且将包括VMware软件。

如今,边缘计算产业已经进入重要机遇期。但由于还缺乏行业应用和重点场景实践,边缘产业生态还未成熟,对于产业各方,这无疑需要更多的时间与更大的耐心。但是,市场不会过多等待,应用场景的丰富与细分趋势都注定了边缘计算将占据未来网络技术领域一角。如果市场参与者不能在下一轮技术升级路径中占据有利位置,无疑会在云计算领域丢掉极其重要的份额。

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