AI"入侵"服务器,计算市场正在重新洗牌

云视角

2019-04-17

科技云报道原创。

 从2016年开始,人工智能(AI)AlphaGo先后数次与专业围棋选手进行博弈,最终均获得大胜。这也引起了社会上关于人工智能越来越多的讨论。

随着AI技术不断成熟,人工智能正凭借着"惊人的创新"给各行各业带来颠覆性的价值提升。2018年Gartner发布了一份AI研究报告预估,到2022年,人工智能这一领域的商业价值将达到3.9万亿美元。

作为支撑云计算、物联物、AR/VR等新兴技术发展的服务器,在AI概念兴起后,也享受到了风口的红利。在IDC发布的2018年第四季度全球服务器市场报告中显示,AI技术快速发展是助推服务器市场正向增长的核心因素之一。

在AI技术加持下,我们看到如今的服务器市场出现了越来越多的AI服务器。今天我们就来聊聊AI服务器,是新事物,是时代的真需求,还是厂商用来宣传的噱头?

AI服务器就是服务器+GPU?

什么是AI服务器?由于AI服务器技术发展尚处于初期,业界并没有统一的规定,很多人甚至认为AI服务器就是在传统的服务器上加上个GPU,就可以称为AI服务器。

其实,AI服务器并不是在传统服务器上加个GPU这么简单。相比于传统的CPU服务器,AI服务器更像是针对特殊需求设计推出的专用服务器。在AI服务器出现之前,服务器市场就已经出现了一些针对特定行业的服务器,例如工业服务器,都是针对工业需求定向开发的产品。

但相比AI服务器,通用服务器所使用的CPU在设计之初,就是为了满足企业的通用型需求,所以在特定领域的表现并不是很好,这也是AI服务器出现后能够快速抢占特定市场需求的原因。

目前AI服务器平台其实并不仅仅只有GPU,还会涉及到FPGA、TPU等平台。例如:英伟达GPU以卓越的性能,在AI计算中占据了相当大的市场。但英特尔在CPU上也有得天独厚的优势,并擅长布局生态,譬如将CPU与FPGA相结合。谷歌则是瞄准了深度学习场景,发布专用TPU加速器。

值得注意的是,AI服务器也并不是简单的CPU+GPU/TPU/FPGA模式,无论是GPU与GPU,或是GPU与FPGA,都需要协调好他们之间的工作方式,这就需要芯片厂商与服务器厂商能够对AI服务器很好的调优,才能保证AI服务器在特定的工作领域有更好的发挥。

AI服务器应更贴近用户应用场景

不同于传统的通用型服务器,AI服务器能够表现足够出色,其本身的计算能力只是一小部分,更多原因则是是AI服务器针对特定行业的使用进行了优化。

如果将传统的服务器比作通用型的鞋子,那么AI服务器就更像是针对运动达人生产的运动鞋。通用型鞋子只要能满足一些基本需求就可以了,例如防滑、防扎等等。而AI服务器就像生产运动鞋一样,不仅要满足鞋子的基本需求,还需要针对人们的运动需求去有一些专业的设计。

所以对于AI服务器来说,决定AI服务器的并不是AI服务器里面的是CPU+GPU还是CPU+TPU,而是在市场上这些服务器能够满足哪些特定应用厂商的需求。例如,用于人脸识别应用场景时,由于这个计算力需求并不是很高,就可以采用低功耗、高能效比的GPU 服务器。

当然,目前来说,AI服务器尚处于发展阶段,而AI服务器的应用场景也需要厂商与用户一起去不断的进行优化,这样才能够发挥出AI服务器最大的价值,更好的满足业务需求。AI服务器的应用也像我们通常说的"合适的才是最好的"这个道理一样。企业应用场景的优化程度是决定AI服务器厂商未来的关键。

AI服务器是否需要超高算力?

AI被认为是下一轮的计算技术的升级,随着深度学习、CNN、RNN 等技术的发展,AI 技术日渐成熟,并在其各项业务中广泛应用 AI 技术,从面向语音、图像、自然语言处理等几大应用中衍生出更多的细分业务和应用场景。

未来AI服务器的需求会很大,那么AI服务器是否需要超高的计算力呢?目前来说,驱动AI发展少不了高性能服务器的支撑。计算、数据和算法是AI时代来临的三个支柱。而AI离不开计算力,计算力是AI的第一个关键基石,所以要想AI服务器,AI服务器就需要更好的计算力。

目前在AI计算系统层面主流的服务器厂、云计算厂商都在加入这场AI计算技术竞赛,很多厂商甚至直接利用自己的旗舰服务器产品来推动AI服务器的推广。例如,一些服务器厂商出产的AI服务器,都是在原有的四路服务器上的升级。

通过对传统的高性能计算升级,的确能够更好的带来AI的计算能力,但这并不是行业发展的最终结果。由于AI服务器尚处于发展初期,所以很多厂商为了更好的提供AI能力,更多的是选择高性能的硬件。

其实,当AI发展到一定阶段,超高的计算力单品服务器并不是业界的主流,而主流更多的还应该是当前云服务器市场的主流服务器型号--2U机架式服务器。

因为这种2U服务器在扩展能力更强,在部署时非常方便,虽然计算力相比高端服务器要略有不足,但在云时代,单品强大的服务器硬件产品将会越来越少,更多的还是通过集群方式来满足不同的业务厂商需求。所以未来AI服务器依然是2U机架式服务器。

近年来,我国一直在加大IT科技领域的投入,而AI服务器将是国内服务器厂商的一个机遇,抓好这个阶段,向传统行业进行渗透,将能够抢占更多的服务器市场,推动国内高新技术的布局与发展。在人工智能时代,跑得快的企业将成为未来全球科技创新不容忽视的力量。

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